Construire une API REST avec FastAPI : du prototype a la production

FastAPI combine des performances proches de Node.js avec la simplicite de Python.

Structure d’un projet serieux

api/
|-- main.py
|-- routers/
|   |-- users.py
|   +-- orders.py
|-- models/
|-- services/
|-- database.py
+-- dependencies.py

Validation avec Pydantic

from pydantic import BaseModel, EmailStr, validator

class UserCreate(BaseModel):
    email: EmailStr
    name: str
    age: int

    @validator('age')
    def age_must_be_adult(cls, v):
        if v < 18:
            raise ValueError('Utilisateur doit etre majeur')
        return v

Injection de dependances

from fastapi import Depends, HTTPException

async def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)):
    user = verify_token(token)
    if not user:
        raise HTTPException(status_code=401, detail="Token invalide")
    return user

@router.get("/profile")
async def get_profile(current_user = Depends(get_current_user)):
    return current_user

Deploiement avec Gunicorn

gunicorn main:app   --workers 4   --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker   --bind 0.0.0.0:8000

Notre formation Python aborde FastAPI et les APIs REST modernes.