Elastic Stack (ELK) — Logs & recherche
Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats. Centralisez, indexez et visualisez vos logs pour analyser et alerter en temps réel.
- Comprendre l'architecture de la suite Elastic
- Ingérer et transformer des logs
- Rechercher et agréger dans Elasticsearch
- Construire des dashboards Kibana
Ce que vous ferez après
Programme détaillé La vraie valeur ajoutée
- Centraliser les logs de toute votre infra en un seul endroit et y faire des recherches en secondes
- Créer un tableau de bord Kibana qui permet à votre équipe de détecter les anomalies visuellement
- Déclencher une alerte automatique quand un pattern d'erreur critique apparaît dans vos logs
- Passer d'une gestion réactive des incidents (on cherche après coup) à une posture proactive
Au programme
Jour 1 — Elasticsearch
- Index, documents, mapping
- Requêtes et agrégations
- Performance et bonnes pratiques
- Atelier : indexation
Jour 2 — Ingestion
- Logstash et pipelines
- Beats (Filebeat, Metricbeat)
- Parsing et enrichissement
- Atelier : collecte de logs
Jour 3 — Visualisation
- Kibana : recherche et dashboards
- Alerting
- Cas d'usage observabilité
- Atelier : tableau de bord
Public visé
Ops, SRE, data engineers et analystes.
Prérequis
- Bases Linux
- Notions de logs et JSON
Elastic Stack (ELK) — Logs & recherche est une formation de Sphinx-Digital, animée par des praticiens et orientée pratique, avec environnements de lab fournis. Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats. Centralisez, indexez et visualisez vos logs pour analyser et alerter en temps réel.
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